Зачем
Тед Чан в эссе для The New Yorker (август 2024) предлагает простое обобщение: искусство — это результат множества выборов, то есть искусство как множество выборов. Пишущий рассказ на десять тысяч слов делает порядка десяти тысяч выборов, почти о каждом слове. Промпт на сто слов — порядка ста. Остальное машина заполняет сама: либо усредняет выборы других авторов, и это среднее, по Чану, — «наименее интересные выборы из возможных» (перевод; «the least interesting choices possible»), либо подражает стилю конкретного автора. Мелкие выборы при исполнении, по Чану, так же важны, как крупные выборы замысла.
Статус опоры: эссе писателя, мнение и аргумент без данных. Упражнение делает аргумент видимым на вашем материале. Оно открывает разговор темы Вкус ест софт: когда генерация бесплатна, ценным становится выбор. И готовит тему Вкус рядом с машиной: что из выборов можно отдать машине, а что нет.
Что понадобится
Конкретный предмет описания из жизни: блюдо, которое готовили дома в детстве; улица под окном утром; вещь, которую вы храните много лет. Дизайнерам можно взять экран или эскиз. Доступ к языковой модели. Таблица из трёх колонок: «что понял руками», «что дал ИИ», «что потерялось».
Ход упражнения
- Руками (20 минут). Написать описание на 150–200 слов, без ИИ. Потом выписать пятнадцать выборов, которые вы сделали сознательно: какое слово, какая деталь, что опущено, с чего начать.
- Промпт (5 минут). Не показывая свой текст, написать промпт не длиннее ста слов с той же задачей. По Чану, это около ста выборов.
- С машиной (5 минут). Получить текст модели.
- Аудит умолчаний (15 минут). Подчеркнуть в тексте модели всё, чего вы не задавали. Для каждого подчёркнутого записать, что модель выбрала за вас. Отметить умолчания, которые звучат как среднее: привычный эпитет, ожидаемая концовка, общий образ.
- Переделка (15 минут). Руками заменить три самых средних умолчания своими выборами.
- Сравнение (15 минут, в паре). Положить рядом три текста — свой, машинный и переделанный — и заполнить таблицу: что вы поняли о предмете, пока писали сами; что дал ИИ (скорость, неожиданный ход, слово, которого не хватало); что потерялось.
Результат
Три текста, список из пятнадцати своих выборов, список умолчаний модели с отметкой «среднее» и заполненная таблица сравнения.
Разбор
- Сколько выборов модель сделала за вас и сколько из них вы бы приняли?
- Что вы узнали о предмете, пока писали сами, чего не узнали бы из текста модели?
- Было ли в тексте модели что-то лучше вашего? Почему вы так решили?
- После переделки текст стал вашим? Где проходит граница?
- Где в вашей работе промпт заменяет работу и что при этом теряется?
Ведущему стоит держать спор открытым. У Чана есть встречный пример, который он сам приводит: режиссёр Беннетт Миллер сгенерировал больше ста тысяч изображений, чтобы отобрать двадцать для выставки. Отбор — тоже выбор, и вопрос, достаточно ли его, участники решают сами. Полезно связать разговор со слопом: текст из шага 3, отправленный кому-то без проверки и переделки, — ровно то, что Саймон Уиллисон называет этим словом, то есть бездумно сгенерированное и навязанное тому, кто об этом не просил.