Название дал Карри Сааринен, сооснователь Linear, в заметках «Some Notes on AI» (апрель 2026). Работа ИИ, пишет он, впечатляет сильнее всего там, где вы знаете меньше всего. В области, которую вы знаете глубоко, видны пропуски: модель упускает контекст, выдумывает детали, выбирает очевидный путь. В незнакомой области тот же результат кажется магией, потому что вам не хватает суждения увидеть, чего в нём нет. Сааринен прямо связывает это с эффектом Даннинга — Крюгера. Его вывод: ИИ не отменяет ценность экспертизы, а делает её вопросом направления, суждения и знания того, как выглядит хорошее.
Сюда курс сводит ещё две мысли практиков. Вячеслав Держаев пишет, что часть вкуса можно записать правилами и отдать машине, как это делают с правилами анимации и интерфейсов, но правила замораживают вкус на момент записи. Машина, по его словам, «cannot notice when the context has changed and those rules no longer apply, and it cannot decide to break them» (в переводе: не может заметить, что контекст изменился и правила больше не действуют, и не может решить их нарушить). Цун Ван называет вкус суждением, сжатым временем («judgment compressed by time»), и рассказывает, как отклонил набор патчей к ядру Linux, уже прошедший ИИ-ревью: патчи работали, но, по его оценке, раздували систему и решали задачу не на том уровне.
Всё это мнения практиков с одним-двумя примерами. Смысл для темы Вкус рядом с машиной: отдавать машине проверку по правилам, а решение о том, устарело ли правило и должна ли вещь вообще существовать, оставлять себе. Упражнение — Три версии вслепую.
Попробуйте
Дайте модели одну и ту же по сложности задачу дважды: в области, которую знаете глубоко, и в незнакомой. Запишите, сколько недочётов вы нашли в каждом ответе и чем это объясняется.