Непрошеный и непроверенный контент, сгенерированный ИИ; курс добавляет: это то, под чем никто не готов поставить свою подпись.
Слоп (slop) — слово для нежеланного ИИ-контента, по аналогии со спамом в почте. Саймон Уиллисон (Simon Willison) в записи в своём блоге в мае 2024 года подхватил его у пользователя @deepfates и дал определение: не всякий ИИ-текст — слоп, но если он сгенерирован бездумно и навязан тому, кто его не просил, «слоп — идеальное слово» (в переводе). Уиллисон прямо пишет, что слово не придумал. Это короткий пост, мнение, а не исследование.
Важнее определения его этика. Уиллисон считает, что делиться непроверенным сгенерированным текстом с другими людьми — невежливо, и формулирует простое правило «не публикуй слоп» (don't publish slop). Его довод: «я ставлю своё имя и свою репутацию под тем, что публикую» (в переводе; «I attach my name and stake my credibility on the things that I publish»). Пример слопа из той же записи — сгенерированный путеводитель Microsoft, который внёс продовольственный банк Оттавы в список того, что «нельзя пропустить».
Для курса слоп — оборотная сторона коммодитизации (тема Вкус ест софт): когда генерация бесплатна, её результатов становится слишком много, а ценность переходит к выбору и проверке. В теме Вкус рядом с машиной слоп показывает, что машине нельзя отдать подпись: решение «это стоит показать людям» остаётся за человеком. Когда в слоп превращаются сами приметы хорошего вкуса, получается тейстслоп.
Попробуйте
Просмотрите последние десять материалов, которые вы отправили коллегам или выложили. Отметьте те, что вы не перечитали целиком перед отправкой, и решите, под какими из них вы готовы поставить подпись.
Пять занятий по три часа и сквозной «дневник выбора» по одной своей работе: от того, что такое вкус, через его тренировку и проверку к вкусу в команде и рядом с машиной.
Машина делает генерацию почти бесплатной, тянет к среднему и сама плохо узнаёт вкус. Варианты и проверку по правилам можно отдать ей; выбор, нарушение правил и подпись остаются человеку.
Программирование, при котором человек говорит модели, что хочет, принимает всё и не читает код: сделать стоит почти ничего, остаётся решить, что принять.
В эксперименте с короткими рассказами ИИ сделал отдельные тексты лучше, а все вместе — более похожими друг на друга; ответы самих моделей тоже сходятся
Курс «Вкус: выбор, когда сделать стало дёшево» в восьмидесяти утверждениях: от того, почему вкус стал дефицитом, через его тренировку и проверку к мейкерской организации и работе рядом с машиной.